Diplomado en Ciencia de Datos

Este Diplomado en Data Science forma profesionales capaces de gestionar el ciclo completo del dato: desde la recopilación y limpieza hasta el modelado predictivo, el despliegue en producción y la comunicación ejecutiva de resultados. Con 12 niveles progresivos y 240 horas académicas, el participante desarrolla competencias en matemáticas, estadística, Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MLOps y herramientas de BI, siguiendo los estándares de la industria 2026.

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El Diplomado contiene 12 cursos, Teórico-Práctica (40% teoría / 60% práctica). 240 horas académicas (12 niveles × 20 horas)

3 prácticas por nivel (36 prácticas totales)
Python, R, SQL, Jupyter, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, Tableau, Power BI, BigQuery, dbt, Airflow, MLflow, Docker, AWS/GCP
Diplomado en Data Science con acreditación de horas — UneWeb 2026

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Certificado por el Ministerio de Educación. Código Nº PR -07-017-11AC. Legaliza y apostilla tu certificado.

Duración:

2 meses presencial lunes a viernes.
6 meses presencial sabatino.

Laboratorios

Incluye 1 computador por persona.
De 4 a 8 alumnos por salón.

Certificación:

Registrado en el Ministerio de Educación

Requisitos:

Manejo básico de office e internet.

Estructura Curricular

Nivel	Fase	Titulo nivel	Horas	Practicas
1	I	Fundamentos de Programación con Python	20	3
2	I	Matemáticas y Estadística para Data Science	20	3
3	I	SQL y Bases de Datos para Ciencia de Datos	20	3
4	I	Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y Visualización	20	3
5	II	Machine Learning Supervisado	20	3
6	II	Machine Learning No Supervisado y Feature Engineering	20	3
7	I	Deep Learning y Redes Neuronales	20	3
8	I	NLP: Procesamiento del Lenguaje Natural	20	3
9	III	MLOps: Despliegue y Ciclo de Vida de Modelos	20	3
10	III	Big Data: Procesamiento a Gran Escala	20	3
11	III	IA Generativa y LLMs Aplicados a Data Science	20	3
12	III	Proyecto Final: Data Science en Producción	20	3
TOTAL DEL DIPLOMADO			240	36

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Perfil de Egreso y Salidas Profesionales

Al completar el Diplomado, el participante estará capacitado para desempeñarse en los principales roles del ecosistema de datos:

Rol Profesional	Niveles Requeridos	Salario referencial 2026
Data Analyst	Niveles 1–4	USD 35k–60k/año
Data Scientist Junior	Niveles 1–6	USD 55k–85k/año
Data Scientist Senior	Niveles 1–8	USD 85k–130k/año
ML Engineer	Niveles 1–9	USD 90k–140k/año
Big Data Engineer	Niveles 1–4, 10	USD 80k–125k/año
NLP / LLM Engineer	Niveles 1–8, 11	USD 95k–150k/año
MLOps Engineer	Niveles 1–9	USD 90k–145k/año
Data Science Lead	Niveles 1–12 (completo)	USD 120k–180k/año

Formas de Pago Contenido del Diplomado

Incluye:

Acceso al aula virtual
Material descargable
Clases en vídeos y en vivo o presencial
Profesor designado
Asignaciones
Certificado por el M.E

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Nuestros alumnos

Testimonios

Orlando Perez ★★★★☆

Mi nombre es Orlando Pérez, soy ingeniero Mecánico, tengo varios años dedicado a instalar y enseñar el uso de sistemas de gestión Administrativo Contable y RRHH, he decidido incursionar en IA, con la posibilidad de aplicarla a los sistemas. Los cursos de UNEWEB,están bien planteados y bien explicados, es posible sacarles provecho. Es posible aprovecharlos

Veronica Mancinelli ★★★★★

Excelentes profesores y andragogía, los programas son intensivos y en poco tiempo dan un contenido concentrado. De verdad los diplomados están preparados para personas con cero conocimiento en la materia que escoja. Muy feliz y agradecida de haberme inscrito en este instituto.

Liliana Berlioz ★★★★★

Excelente Instituto para estudiar tecnologías relacionadas con internet, computación y web. Dan programación, diseño, redes sociales, etc. Los profesores son buenos, hay muchos horarios y muy flexibles. Muy bueno de verdad. Y lo mejor es que está avalado por el Ministerio de Educación. Es decir, que el título es válido y tomado en cuenta fuera de Venezuela. Lo puedes legalizar y apostilllar.

JOSE ANTONIO CASTILLO GONZALEZ ★★★★★

Quisiera agradecer a los docentes de UNEWEB, por el conocimiento adquirido, el cual me permitio culminar con exito uno de los proyectos mas dificiles en mi trabajo. Los felicito en especial a la profesora Dayana Romero y al Profesor Aluirson Añez.

Eder labarca ★★★★★

Aprendí mucho en las institución, he logrado aplicar los conocimientos en mi vida profesional como freelancer, agradecido todos los profesores