Especialización en Inteligencia Artificial

Objetivo: Enseñar a profesionales de diversas áreas cómo crear e integrar chatbots en sus estrategias de negocio utilizando herramientas como Tawk.to, Deepseek, ChatGPT y CRM, sin necesidad de conocimientos en programación.

Introducción a los Chatbots y la IA en Marketing

• Creación y Configuración de un Chatbot con Tawk.to
• Recopilación y Gestión de Datos en un CRM con Chatbots
• Optimización de Conversaciones con Deepseek y ChatGPT
• Estrategias de Marketing con Chatbots e IA
• Proyecto Finals
• Crear un asistente virtual básico para tareas repetitivas.
• Configurar un CRM personalizado para generar propuestas comerciales.
• Integrar IA en un flujo automatizado de trabajo.

Objetivo: Comprender los fundamentos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), sus diferencias y aplicaciones, utilizando herramientas accesibles como ChatGPT, Deepseek, Monica y Gemini sin necesidad de programar.

• Introducción a Machine Learning y Deep Learning
• Machine Learning con IA Generativa
• Introducción a Modelos de Deep Learning
• Aplicaciones Prácticas de ML y DL sin Programación
• Análisis Predictivo de Ventas con Machine Learning (ML) usando ChatGPT y Deepseek
• Ejercicios Prácticos
• Usar Deepseek para el Análisis de Datos
• Aplicar Machine Learning en ChatGPT
• Tomar Decisiones Basadas en IA
• Proyecto final

Enseñar a los participantes a utilizar herramientas de IA para procesar, analizar y generar contenido de calidad aplicando NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) sin necesidad de programar. Al finalizar, cada estudiante creará un eBook profesional con IA usando Gamma.app.

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con IA

• ¿Qué es NLP y cómo funciona en la IA?
• Herramientas basadas en NLP: ChatGPT, Deepseek, Monica, Gemini.
• Generación y Edición de Contenido con NLP
• Análisis de Documentos y Datos con NLP
• Creación de un eBook con IA usando Gamma.app
• Implementación de IA generativa para creación de contenidos ebook (NLP).
• Organizar capítulos y estructurar la información
• Proyecto final

Enseñar a programadores cómo integrar Inteligencia Artificial en sus aplicaciones utilizando herramientas y APIs de IA, desplegándolas en GitHub y optimizando flujos de trabajo con IA generativa

• Fundamentos de IA en el Desarrollo de Software
• Tipos de IA aplicables al desarrollo: NLP, visión por computadora y modelos generativos.
• Introducción a APIs de IA
• Integración de IA en Aplicaciones Web
• Uso de APIs de IA para generación de contenido y asistentes virtuales
• Ejercicios Prácticos
• Configurar GitHub Codeium y generar código más rápido en VS Code.
• Crear un workflow con GitHub Actions para probar y desplegar una app con IA.
• Despliegue y Optimización de Aplicaciones con IA, Optimización de rendimiento en modelos de IA. Implementación de una aplicación en la nube
• Proyecto final: Desplegar una aplicación web con IA. Evaluar la precisión del modelo implementado y optimizarlo.